Vibe Coding 让做产品变得太容易了，但现在市场上全是 AI 做的软件，没人用。

写在前面

你用 AI 做了一个产品，上线了。

然后发现，和你做同样东西的人有 100 个。

每一个都是用 AI 做的。

每一个都长得差不多。

这不是假设。

这是 2026 年 5 月正在发生的事。

Business Insider 最近发了一篇报道。

标题是「Vibe Coding 让做 App 变得太容易了，现在市场泛滥了」。

报道里采访了多个独立开发者，他们都说同一件事。

做出来容易，让人用难。

Vibe coding 降低了「做产品」的门槛，但它没有降低「让人用你的产品」的门槛。

后者才是真正的难题。

"Vibe coding made building easy. It didn't make winning easy. Those are different problems."

「Vibe coding 让做产品变容易了，但没让赢变容易。这是两个不同的问题。」

一、发生了什么

2025 年下半年到 2026 年上半年，vibe coding 工具，比如 Lovable、Bolt.new、Cursor、Replit Agent 等，让任何人都能在几天，甚至几个小时内就能做出一个能用的 App 或者 web。

结果是什么？

App Store、Product Hunt、Indie Hackers 上涌入了大量「AI 做的产品」。

这些产品有几个共同特征：

第一，功能高度同质化。

因为大家用的 AI 工具一样，给的 prompt 类似，做出来的产品自然长得差不多。

第二，UI 看起来都很「AI 味」。

圆角卡片、渐变背景、左侧导航栏。

一眼就能看出是 AI 生成的模板。

第三，没有真正的用户。

大多数产品上线之后 0 用户或者只有创始人自己在用。

因为做出来太容易了，没人花时间想「谁会用这个」。

"Everyone can build now. Almost no one can distribute. The bottleneck moved."

「现在所有人都能做产品了。但几乎没人能做分发。瓶颈转移了。」

二、为什么「做出来」不等于「有人用」

Business Insider 报道里采访了一个叫 Eli Cohen 的开发者。

他 2010 年有一个 App idea，花了几万美元请人开发，最后没做出来。

2026 年他用 vibe coding 工具，几天就做出来了。

但做出来之后他发现，和他做同样东西的人有几十个。

每一个都在 Product Hunt 上发布了。

每一个都没什么用户。

问题出在哪里？

出在「做产品」和「做生意」，是两件完全不同的事。

做产品 = 写代码 + 做 UI + 上线，AI 能帮你做到。

做生意 = 找到愿意付钱的人 + 让他们知道你的产品存在 + 让他们持续用，AI 帮不了你做到。

Vibe coding 解决了第一个问题，也就是做产品，但第二个问题是，做生意的难度一点没变。

三、真正的壁垒在哪里

如果做产品不再是壁垒，那什么才是壁垒。

Forbes 的一篇专栏给了一个很好的框架。

在 vibe coding 时代，壁垒从「技术」转移到了 3 个地方：

第一个壁垒是分发。

你能不能让目标用户知道你的产品存在。

有自己的粉丝池、有 SEO 排名、有社群、有合作渠道的人，比「只会做产品」的人强 10 倍。

第二个壁垒是数据。

你的产品用了一段时间之后积累的用户数据，是竞争对手抄不走的。

即使他们做了一模一样的产品，他们没有你的数据。

第三个壁垒是信任。

用户选你不选竞品，往往不是因为你的产品更好，是因为他们信任你这个人或这个品牌。

信任需要时间积累，AI 做不出来。

三个壁垒都和「写代码」无关。

这就是为什么 vibe coding 让做产品变容易了，但没让赢变容易。

"The moat moved from code to distribution, data, and trust. None of those can be vibe-coded."

「护城河从代码转移到了分发、数据和信任。这三样都不能 vibe code 出来。」

四、什么样的产品能在泛滥中活下来

在一个所有人都能做产品的时代，什么样的产品能活下来。

第一种是「有分发优势」的产品。

创始人自己有粉丝、有社群、有渠道。

产品上线第一天就有人用，不需要从 0 获客。

第二种是「解决具体行业痛点」的产品。

不是做「通用 AI 工具」，这个赛道已经有 1000 个竞品，是做「某个具体行业的某个具体问题」的工具。

越 niche 越好，因为 niche 赛道里用 vibe coding 做竞品的人少。

第三种是「有网络效应」的产品。

用户越多产品越好用，比如社区、marketplace、协作工具。

这种产品一旦有了第一批用户，后来者很难追上。

第四种是「有数据积累」的产品。

用了 6 个月之后用户的数据都在你这里，迁移成本很高。

即使竞品更好，用户也懒得换。

"In a world where everyone can build, the winners are those who can distribute, retain, and compound."

「在一个所有人都能做产品的世界里，赢家是那些能分发、能留存、能复利的人。」

五、对「正在用 AI 做产品」的人的建议

如果你现在正在用 vibe coding 做产品，这篇文章不是要劝你停下来。

做产品仍然是对的。但你需要在做产品的同时做另一件事。

在你写第一行 prompt 之前，先回答一个问题。

我做完这个产品之后，怎么让 100 个人知道它存在。

如果你的答案是「发到 Product Hunt 上」，那不够。

因为 Product Hunt 上每天有 50 个新产品，你的产品会在 24 小时内被淹没。

如果你的答案是「我有 5000 个粉丝会第一时间试用」，那够了。

因为 5000 个粉丝里有 50 个会付钱，50 个付费用户够你活下来。

Vibe coding 时代的正确顺序不是「做产品 → 找用户」，是「先有用户 → 再做产品」。

这个顺序和 10 年前一样。

AI 没改变这个逻辑。

"AI changed how fast you can build. It didn't change who you need to build for."

「AI 改变了你做产品的速度，没改变你需要为谁做产品。」

对国内 AI 创业者的启发

1.「我用 AI 做了一个产品」在 2026 年已经不是优势，是起点。

2024 年你说「我用 AI 做了一个产品」，别人会觉得你很厉害。

2026 年你说同样的话，别人会说「我也做了，然后呢」。

做产品不再是稀缺能力。

分发、留存、信任才是。

如果你现在 100% 的时间在做产品，0% 的时间在建分发，你已经落后了。

2.「先有用户再做产品」在 AI 时代比以前更重要，不是更不重要。

以前做产品需要 6 个月，所以很多人觉得「先做产品再找用户」是合理的，因为做产品本身就是大投入。

现在做产品只需要 1 周，「先做产品再找用户」的逻辑就不成立了。

因为你 1 周做出来的东西，别人也能 1 周做出来。

唯一不能被 1 周复制的是你的用户基础和分发渠道。

所以「先有用户再做产品」在 AI 时代比以前更重要。

你现在可以做的：如果你正在用 AI 做产品，暂停一下。问自己，我做完之后第一天能让多少人知道。

如果答案 < 100 人，先去建分发，比如写公众号、做视频号、建社群等，等有了 1000 个粉丝再做产品。

3. 越 niche 的赛道越安全，因为 vibe coder 不会去做 niche 产品。

用 vibe coding 做产品的人大多数会做「通用工具」，比如 AI 写作、AI 客服、AI 翻译等。

因为通用工具的 prompt 最容易写，AI 最容易生成。

但 niche 产品，比如给牙医用的预约工具、给健身教练用的课程管理、给外贸公司用的报价单生成器等，需要行业知识，AI 不懂这些行业，vibe coder 也不懂。

所以 niche 赛道里的竞争反而比通用赛道少。

如果你想在 vibe coding 泛滥的时代活下来，去做 niche 产品。

越 niche 越安全。

4.「做产品的能力」贬值了，「理解用户的能力」升值了。

AI 让「做产品」变成了商品化能力。

任何人都能做。

但「理解用户」仍然是稀缺能力。

知道用户真正想要什么、愿意为什么付钱、在什么场景下会用你的产品，这些 AI 帮不了你。

国内创业者应该把学习重心从「怎么用 AI 做产品」转到「怎么理解用户」。

用户访谈、数据分析、社群运营、客户成功，这些能力在 AI 时代的价值比「会写 prompt」高 10 倍。

判断你是否适用：问自己，我能不能用 3 句话描述我的目标用户是谁、他们最痛的问题是什么、他们愿意为解决这个问题付多少钱。

如果答不上来，你需要先去做用户访谈，不是先去做产品。

"In 2024, building was the hard part. In 2026, understanding who to build for is the hard part."

「2024 年做产品是难的部分。2026 年理解为谁做产品是难的部分。」