用 2 个工具，花 2 天上线一个目录站，3 年没维护，结果把 Yelp 挤到了第二

做一个 directory 站不是创业，是一次副本——你花 2-4 周做对一次，然后让它在背景里替你工作三年、五年。

写在前面

你做产品的第一步会做什么？写需求文档？画原型图？建一个 Github 仓库？

海外有个不会代码的人，2022 年 6 月做了一件几乎完全相反的事。

他只用了 2 个工具（一个爬数据、一个建网站），2 天就把网站做出来上线，然后 3 年过去，他几乎没再碰过它。

结果到现在，这个网站每月还在帮他带来 5000+ 次免费访问，累计 1.4M Google 曝光、20K 自然访客。在 Toronto、Seattle、Vancouver 等多个城市的『breweries near me』搜索结果里，连 Yelp 都被它挤到了第二。

一、他到底做了什么？把『无聊数据和模板』这件事做到极致

programmatic SEO（程序化 SEO，简单说就是用一份数据和一个网页模板，自动生成几千个长得差不多但每个都是独立网页的页面）的核心不是技术含量，而是数据。

这个作者做的事简单到每一步都能拆出来给你看：

第一步，用 Octoparse（爬虫工具，类似国内的八爪鱼）把美国 BeerAdvocate 等公开网站上的啤酒厂数据爬下来，包括啤酒厂名、地址、电话、风格、评分等。

第二步，在 Webflow（拖拽式建站工具）里建一个『城市页』模板。模版包括标题、地图、列表……

第三步，用 Webflow 的 CMS 让模板自动从数据库生成『波士顿啤酒厂』『西雅图啤酒厂』『芝加哥啤酒厂』⋯⋯确保，一个城市一个页面。

第四步，加上 Supersparks 让用户可以提交评论，加上 Finsweet Attributes 做筛选。

第五步，上线。然后就不怎么管了。

用他自己的话说，就是"用 Octoparse 爬公开的啤酒厂目录，整个网站都是用 Webflow 搭的，全程 no-code。"

整个网站，2 天搭完，其中涉及三个关键词：no-code（没写代码）、公开数据（不是独家数据）、模板复用（一个模板批量生产几千页）。

二、为什么 Yelp 都打不过他？

如果你懂网站，甚至知道 Yelp 的存在，那么你的直觉会告诉你，『Yelp 那么大，有那么多评论，有那么多 UGC，他凭什么排前面』。

但 Google 的排序逻辑跟『谁大牌』没那么直接关系，跟『用户搜索意图的匹配度』更有关系。

Yelp 在『breweries Seattle』这个关键词上做的是什么？

是一个综合点评站，啤酒厂只是它的一个分类，页面里塞了广告、其他相关推荐、各种 UGC……所以，重点不在这个查询上。

那么，那位哥们做的是什么？

他做了一个只服务『在这个城市找啤酒厂』这一件事的页面。

地图直接显示在最上面、列表清晰、筛选好用、URL 结构干净（/seattle-breweries 这种）、加载快、数据全。

Google 比对这两个页面，就会发现，针对『breweries Seattle』这个关键词而言，这个哥们的页面意图更纯，更聚焦，更符合关键词背后的搜索意图。

这是 Yelp 的结构性短板：

它服务所有人，所以页面是通用版的，任何细节也都是通用的。

换句话说，任何人都可以在任何一个细分上做到极致，然后超过它。

三、这条路适合哪些人？三个判断

读到这你可能想，『那我也做一个吧』。

但说实话，不是所有品类都行。

从原帖的讨论里，能提炼出三个判断标准：

判断 1：这个品类有没有公开的结构化数据？

啤酒厂之所以可行，是因为 BeerAdvocate / Untappd 等站把数据公开了。

如果你想做的品类需要花钱买数据，或需要人工录入，启动成本会高很多。

判断 2：这个品类的搜索意图是不是『找具体的某一类』？

『Seattle breweries』是明确的查询意图。

比如，用户就是要在西雅图找一家啤酒厂。

如果你做的是『啤酒推荐』，就太泛了，不是 programmatic SEO 的菜。

判断 3：现有玩家是不是综合站？

如果你的对手是 Yelp、Tripadvisor、大众点评这种综合站，你赢的概率反而高。

如果对手已经是垂直站，比如『All About Beer』这种专精网站，就难了。

如果想要把事情做成，找那些 Yelp 或 Tripadvisor 占着位置，但没有专门做优化的关键词细分，是比较好的切入点。

四、这个站现在赚不赚钱？答案有点意外

那个目录站有很大的流量，但那家伙自己也很坦诚：有 1.4M 曝光、20K 访问，理论上挂广告也能赚一点，但他没认真做，所以几乎没怎么变现。

为什么不变现？

因为他做这个站的初心是『学 programmatic SEO』，不是『赚钱』。

但这反而透露了一件更重要的事：directory 站本身的价值，不一定来自广告或订阅，而是来自『它是一个引流入口』。

可能的变现路径有这么几条：

第一，Lead gen（卖线索）。把『想去这家啤酒厂』的用户介绍给酒厂，按线索付费。

第二，Sponsorship（付费置顶）。让啤酒厂付费在自己的城市页置顶展示。

第三，附加产品。在站点上做『啤酒厂之旅』订阅、啤酒礼品盒，把流量导给自己的另一个产品。

第四，直接卖站。网站就是一种资产，而且是一种长期资产。做得好的网站，因为有流量，因为在 Google 那里有更高的信任和价值，卖得价钱，不一定就比公司被收购或者并购便宜。

五、最容易被复刻的实操路径

如果你看完想试试，这是最低门槛的复刻路径。

第一，选品类。用上一节的三个判断，选一个有公开数据、有具体搜索意图、对手是综合站的品类。

第二，抓数据。用 Octoparse、ParseHub 或 Apify（这些工具都有免费额度，不会写代码也能用），把公开数据抓下来导出 CSV。

第三，建站。用 Webflow 和 CMS，或者用 Framer、甚至 Astro 静态站，做一个城市/类目页模版。

第四，上线，并提交 sitemap。把站点提交给 Google Search Console，让 Google 知道你存在。

第五，等 3-6 个月。Programmatic SEO 不是当月见效的事，需要半年的爬取和排名周期。

你要做的不是『持续运营』，是『做一次正确的事，然后，等』。

『等』，是一件很需要智慧的事情。大多数人都不愿意『等』。

对国内 AI 创业者的启发

1. 在垂直查询场景下，巨头其实是弱者。

Yelp 在每个细分里都是『够用但不专精』的状态，这就是无数细分品类的机会。你要找的不是『还没人做的市场』，是『被巨头粗糙地占着的市场』。

你现在可以做的：搜你想做的品类的 Top 3 关键词，看排名第一的是不是综合站。

2. no-code + AI 把 programmatic SEO 的门槛压到了非技术也能做。

这位作者用 Octoparse + Webflow + Supersparks，全程没写代码。2026 年还可以加 Cursor / Claude Code 帮你写抓取脚本，加 GPT 帮你生成内容描述。门槛对你已经基本清零了。

你现在可以做的：今天用 Octoparse 抓一份你熟悉行业的公开数据，看抓得动抓不动。

3.『做一次然后放着』是反直觉但正确的策略。

对于程序化资产，做对一次比每天动它更重要。3 年没维护，依然在出量，这是国内『日更』焦虑下最该被复制的反例。

你现在可以做的：盘点你现有的『必须持续做才有产出』的工作，问一句『哪一部分可以变成程序化资产』。

4.『学习』是最好的启动借口。

作者自己说他做这个站只是『为了学 programmatic SEO』。但学完之后他就拥有了一个 1.4M 曝光的资产。带着具体输出去学，比抱着教程学有效十倍。

你现在可以做的：今天就把那个『想学但还没动手』的目标转成一个具体的小项目，本周内搞定第一行（不一定是代码）。