听说有人做了一个跟 Linktree 一模一样的工具，3 年做到月入 $20K。

写在前面

如果一个市场中已经有巨头在了，而且做了一个非常不错的产品，你还想做一个一模一样的进去试试吗？

很多人会说，Linktree 都做到几亿用户了，你做一样的东西没机会。

但是，Charlie Clark 不信，他做了。

2020 年，他做了一个 link-in-bio 工具，叫 Liinks。

跟 Linktree 一模一样的产品形态。

一个人，自己写代码，自己运营。

3 年后，他的 Liinks 跨过了月入 $20K。

4200 个人在为这个工具付钱。

又过了一年，他从打工的那家公司辞了职。

Charlie Clark 说：

Liinks will never be a billion dollar business, but if I continue to grow it responsibly, I can generate some real passive income.

「Liinks 永远不会是个十亿美金的生意，但如果我继续负责任地把它养大，它能给我带来真正的被动收入。」

一、他做 Liinks 的灵感，来自一个失败的项目

Charlie 不是一开始就想做 link-in-bio 工具。

他之前在做一个艺术品交易市场。

做这个项目的时候，他需要联系很多艺术家。

他发现一件事。

这些艺术家在自己的社交媒体 bio 里，几乎都用 Linktree、Beacons 这种工具。

他们用一个链接，把自己的 Instagram、Etsy 商店、YouTube 频道、个人网站都整合在一起。

Charlie 当时的反应不是「这个市场已经被巨头占了」。

他的反应是，这么多人在用，一定是一个真实需求。

很遗憾，他在艺术品市场最后没成。

但，他注意到了 link-in-bio 这件事。

二、他用 10 天做了第一版

后来，Charlie 开始写代码做 Liinks。

10 天之后，第一个能用的版本就出来了。

他直接发到了 ProductHunt 上。

不是为了拿 Product of the Day。

是为了验证一件事：有没有人愿意付钱用这个东西。

ProductHunt 上线当天，就有人付钱了。

Charlie 后来说，就是从那天开始，他知道这件事能做下去。

三、3 年慢炖，做到 $20K MRR

从 ProductHunt 第一批付费用户到 $20K MRR，Charlie 用了 3 年。

这 3 年里，没有爆款，没有病毒传播，没有 KOL 推广。

他就做了一件事：

持续把产品做得比 Linktree 更简单、更便宜、更专注个人创作者。

Linktree 后来融了几轮资，加了一堆功能，试图变成 creator platform。

但 Charlie 反过来。

Liinks 保持极简。

只做 link-in-bio，不做别的。

让产品本身具备更便宜的定价、更快的加载速度、更干净的 UI⋯⋯

这种在巨头隔壁做一个更简单的版本是个长期复利的策略。

不靠爆款，靠口碑慢慢长。

四、3 年慢节奏的几个关键决策

Charlie 在 $20K MRR 那篇 milestone 帖里分享了 8 条经验。

其中几条特别值得国内独立开发者注意。

第一，早期验证，10 天 build 完就上 ProductHunt，不要等完美。

Charlie 没花 3 个月打磨。

他用 10 天做了一个能用的版本，然后立刻测试有没有人付钱。

第二，功能砍刀比加刀更重要。

「Ruthlessly cut what doesn't work」是他原话。

没有用户价值的功能，他立刻砍掉。

这是反人性的。

因为对大多数开发者而言，加功能比砍功能更容易。

第三，管理员后台监控用户行为。

Charlie 自己做了一个 admin 界面，能看到每个用户实际怎么用 Liinks。

不是看「日活」「月活」，是看每个用户在 Liinks 上点了什么。

第四，选慢节奏不选高速增长。

他原话，「prefers slow, sustainable growth over hypergrowth」。

3 年到 $20K MRR，在很多人看来是失败，在 Charlie 看来，却是健康的。

五、4 年后，他终于辞职

2024 年 8 月，Liinks 的月收入跨过了 $25K。

Charlie 这时才从他打工的公司辞了职。

4.5 年了。

从 2020 年 10 天 ship 第一版，到 2024 年 8 月辞职 all-in，中间整整 4 年半都是副业状态。

这种节奏听上去很慢。

但 Charlie 自己说，这是「responsibly growing」（负责任地增长）。

他没破产，没透支，没烧家人和朋友的钱。

他用 4 年半，把一个 niche 工具变成了一个真实存在的、有 4200 人愿意付钱的生意。

对国内 AI 创业者的启发

1. 巨头存在不等于市场没机会，看你能不能切出一个更小更专注的缝隙。

国内独立开发者最容易的误判是「这个市场已经有大公司了，我没机会了」。

Charlie 用 Liinks 证明了相反的事。

Linktree 是这个市场的巨头，但巨头有「公司规模带来的副作用」 — 他们要服务大客户，要做企业版，要平衡多种用户类型。

这给小而专注的对手留出了空间。

判断是否适用你：如果你想进入的市场已经有巨头，问自己一个问题：这些巨头在哪些子需求上「不够专注」？那些不够专注的地方就是你的入口。

2. 10 天上线 + 立刻测试付费，比 3 个月打磨更重要。

Charlie 没花 3 个月打磨 Liinks，他用 10 天做了一个能用的版本就上线了。

Product Hunt 上线那天，有人付钱，他就知道这件事能做。

国内独立开发者最常犯的错是「我想等产品完美再上线」。

但「完美」是个无尽的洞。

能用 + 有人付钱 = 你已经赢了 80%。

现在你可以做的事是，如果你产品在打磨阶段超过 2 个月还没上线，今天就发到 X / 公众号 / ProductHunt 测试有没有人付钱。

3. 慢节奏不是 loser 节奏，是降低风险节奏。

Charlie 用 4.5 年才辞职，这个节奏在国内独立开发者眼里很慢。

但慢节奏的好处是 — 你不会被「下个月没钱」的恐慌逼着做错误决定。

你能在工作之外慢慢迭代产品，慢慢理解用户。

你能在副业稳定到月入超过工资 2-3 倍之后再辞职，而不是赌一把。

判断是否适用你：如果你目前有稳定工作，而且不急着证明什么 — 慢节奏的成功率比快节奏高很多。

4. 管理员后台看用户行为，比看「日活月活」更值钱。

Charlie 自己做了 admin 界面，看每个用户在 Liinks 上点了什么。

这个习惯让他能精准地知道「哪些功能在创造价值，哪些是噪音」。

国内独立开发者很多人盯着「日活」「月活」这种宏观数字，但这些数字告诉你太少。

现在你可以做的事是，如果你有 100+ 真实用户，花 1 天写一个简单的 admin 界面，看每个用户的关键行为。

你会发现哪些功能在被用，哪些功能你写了但根本没人点。

Ruthlessly cut what doesn't work.

「对不起作用的功能，毫不留情地砍掉。」