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你知道一个「失败案例数据库」怎么做到月 10 万自然访客吗?1 个模板 + 500 个页面 + 0 篇原创文章

你不是在写页面。你是在搭一个'会写页面的系统'。

写在前面

你知道吗,做一个网站到月 10 万自然访客,最快的路径不是写文章,而是搭一个页面模板。

Nico Cerdeira 的 Failory 是一个「失败创业案例数据库」(专门收录倒闭的初创公司)。

这个站没有写过一篇原创文章,但月有机访客 10 万+。

2022 年 12 月单月 178,472 个访客,其中 97,450 个直接落在程序化生成的页面上。

他用的不是什么黑科技。

是Google Sheets + Make + Webflow。这三个工具都是不用代码,一个不会写代码的人就能搭出来。

背后的奥秘就是,程序化 SEO 。用自动化的方式,从一组数据生成几百到几千个页面,让它们在 Google 排名,把流量带回来。

一、Failory 是怎么做的:1 个模板,500 多个页面,10 万访客

Failory 的核心打法只有 2 个页面模板。

第一个,就是 「{Startup Name} 是怎么倒闭的」。 比如 Quibi 是怎么倒闭的、Theranos 是怎么倒闭的……

第二个,就是「{Category} 行业的失败创业公司」。 比如游戏行业的失败公司、SaaS 行业的失败公司……

两个模板,乘上几百个数据条目,就生成了几百个独立页面。

每一个页面都在精确匹配 Google 上一个具体的长尾搜索词,比如「Quibi shutdown」「why Theranos failed」「failed gaming startups」。

一个用户搜「Quibi 是怎么倒闭的」,搜出来 Failory 的对应页面,进入网站。

这个用户对 Failory 的核心受众(创业者、产品经理)来说,是精确目标人群。

具体执行流程:

1. Google Sheets 维护一张数据库(每一行是一个失败创业故事,列包括:公司名 / 行业 / 倒闭年份 / 失败原因 / 数据 / 关键节点);

2. Make(自动化工具)把每一行 Sheets 数据推到 Webflow;

3. Webflow 用一个固定模板,把数据填进去生成新页面。

加 1 行 Sheets = 加 1 个新页面 = 多 1 个长尾词被覆盖。

二、这种打法的本质是什么?不是网站,是「数据 × 模板」的杠杆

传统的内容站,1 个作者写 1 篇文章 → 1 篇文章覆盖 1-2 个关键词 → 100 个关键词需要 100 篇文章 → 至少 500 小时投入。

程序化 SEO(pSEO),1 个模板 + 500 行数据 → 500 个页面覆盖 500 个关键词 → 投入仅 1 个模板的设计成本。

它本质是把「内容生产」从人时间解耦出来。

人只做数据收集 + 模板设计,剩下的全是自动化。

Nico 自己说:「当我开始做 pSEO 的时候,市面上没有一个好工具。所以我自己用 Google Sheets + Make + Webflow 拼了一个出来。」

一个完全的 No-Code 方案。

三、不只是 Failory——这套打法适用的范围比你想的大

同样的模式在多个完全不同的行业里都被验证了。

• TripAdvisor:「{城市}有什么好玩的」模板,覆盖了几乎所有旅游城市的几万个页面。

• Yelp:「{城市}的{类目}商家」模板,做到 150+ 个城市 × 几十个商家类目。

• Wise(前 TransferWise):1 个汇率计算器模板,生成 250,000+ 个变体页面(每个货币对一个)。

• Omnius:用 pSEO 把月有机流量从 102 做到 8,500(增长 850%),10 个月把月注册从 67 涨到 2,100。

• DelightChat:90 天把搜索曝光从 600/月做到 240,000/月(增长 400 倍)。

规律很明显,只要你的目标用户在 Google 上用类似句式搜不同的具体对象(「X 是怎么 Y 的」「X 行业的 Y」「X 城市的 Y」「X 工具 vs Y 工具」),这套模式就能跑。

四、你能不能复制?3 个判断条件

不是所有领域都适合 pSEO。

判断你的领域行不行,就 3 个问题:

1. 你的目标用户在 Google 上搜的是不是「同一种句式 + 不同对象」?

比如「{城市}租房攻略」「{产品}是什么」「{工具}怎么用」……

只要句式可模板化,pSEO 就能跑。

2. 你能不能拿到一个数据源(哪怕是手动整理)?

100 行数据 = 100 个页面起步。

数据源可以是公开数据爬的、行业报告整理的、用户提交的、自己 1 次性整理的。

3. 你的页面有没有真实价值?

pSEO 不是「批量生成垃圾页面」,Google 会惩罚没价值的薄页面。

Failory 的每一个失败案例页面都有真实数据 + 真实分析,不是模板套空话。

如果 3 个条件都符合,你大概率能做出一个 pSEO 网站。

对国内 AI 创业者的启发

1. 你做内容站想得太重了——可能你需要的是「数据库 + 模板」

国内做内容创业的人 90% 都是在写公众号文章、写小红书、写知乎。

但内容输出量永远是瓶颈。

你一周能写 5 篇,就永远做不到一周 500 个页面。

pSEO 把这个瓶颈绕过去。

你不再用「写多少篇」来衡量产能,而是「数据库有多少行」。

一个人 1 周可以整理 500 行数据;同样的人 1 周写不出 500 篇文章。

你现在可以做的:列出你目标读者在百度/Google/小红书 搜索的最高频 5 类句式(比如「XX怎么做」「XX vs YY」「XX 在哪买」),看哪一类能用一个统一模板套出几百个页面来。

2. AI 时代 pSEO 的门槛更低了——你不需要会代码

Failory 用的全是 No-Code 工具:Google Sheets(数据库)+ Make(自动化)+ Webflow(前端)。

2026 年这套工具链可以完全用 AI 替代,ChatGPT / Claude 可以帮你写模板、清洗数据、生成内容。

一个不会写代码的人,1 周可以搭出 Failory 的雏形。

判断是否适用你:你目前每周花在「自己写内容」上的时间是不是超过 10 小时?如果是,把这些时间的一半拿出来搭 pSEO 框架,3 个月之后流量天花板会完全不一样。

3. 不要直接选「热门主题」——选「热门主题里的细分对象」

「创业」是热门主题,但 Failory 没去做「创业指南」(红海,被几百个站抢)。

它做的是「失败的创业案例」(细分到具体公司)。

一个搜「Quibi shutdown」的人比一个搜「creating a startup」的人意图更明确,转化也更高。

你现在可以做的:把你想做的领域列出来,然后问自己,这个领域里有什么「具体对象的列表」可以做成数据库?

比如,想做「AI 工具」领域,做不了「AI 工具大全」(红海),但可以做「AI 工具的失败案例」「每个 AI 工具的具体使用场景」「不同行业里 AI 工具的实测」。

4. 第一个版本不要追求规模——追求「跑通」

不要一上来就要做 500 个页面。

先用 Google Sheets 整理 30 行数据,套一个最简单的模板,发布出来,看 Google 收不收录、有没有自然流量。

跑通的关键标志:发布 4-6 周后,有任何一个页面来自 Google 自然流量带来 1 个真实访问。

如果有,就证明模式跑通了,可以开始堆数据;如果没有,就要回头检查模板/关键词/收录问题,而不是继续堆数据。

判断是否适用你:你能不能在2 周内整理出 30 行你领域里的高质量数据?如果不能,pSEO 这个路径暂时不适合你,先解决数据源问题。

"You're not writing pages. You're building a system that writes pages." 你不是在写页面。你是在搭一个'会写页面的系统'。

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